绝大多数人以为朱雀在查"这段话是否抄袭了 AI 的回答"——不是。朱雀检测的是文本的统计指纹。
| 检测维度 | 含义 | AI 文本的特征 |
|---|---|---|
| 困惑度 | 文本有多可预测。给定前几个词后，下一个词有多大概率被猜到 | 倾向选高概率词，困惑度极低 |
| 爆发性 | 句子长度和结构的变化幅度 | 句子长度均匀，结构规整 |
| 语义连贯性 | 段落间过渡有多丝滑 | 过度丝滑，教科书级逻辑链 |
| 词汇分布 | 高频词、低频词的出现模式 | 部分 AI 模型有专属高频词指纹 |
一句话：并非抓"AI 写了什么"，而是抓"写得有多像 AI"。
这意味着：
问： 建设一个网站，初步 PC+H5 即可，然后做成 skill 技能，技术上要极简，支持 .md 格式的直接上传，每次跟 AI 智能体沟通完，调用技能即可自动上传到服务器，方便汇总浏览，合适的时候再做成 app 以及小程序，可以在手机中随时记录自己的想法碎片，然后发网址给 workbuddy 聊天时，可以实时调用全站历史信息，来支撑我的个性化要求。你会使用什么程序栈？目前服务器用的宝塔面板，部署要极简。
答： 推荐程序栈： PHP 8.x + SQLite + 原生前端（极简三件套）——宝塔原生支持零环境安装、 SQLite 单文件数据库备份即复制、与现有创业者引擎同栈维护心智一致。产品定位"个人知识碎片沉淀站"：内容为 AI 对话记录与想法碎片，两个核心集成——WorkBuddy skill 一键上传对话、全文搜索 API 供 AI 聊天时实时检索全站。随后一轮确认四个关键决策：使用范围=公开+个人混合（公开部分当作品集，写入仅自己）；检索深度=先关键词（ FTS5 ）架构预留 RAG 升级位；技术栈=PHP+SQLite ；内容形态=md+图片附件。
问： （三文档确认后）继续。
答： 专家团按六阶段流程完成建设并交付。 Phase 1 调研： PM 定位"为 AI 工作流而生的个人内容底座"，差异化=AI 原生双通道+数据绝对自有+公开私密一体，竞品差评验证为真实市场空白；架构师攻克最关键技术难题 SQLite FTS5 中文全文搜索——trigram 分词主选（ SQLite 3.34+ 内置零部署摩擦）， 1-2 字符查询走 LIKE 降级路由（ trigram 对 3 字符以下查询静默返空是已知坑）；设计师定调 Linear 式冷峻骨架+钢青墨 #0E7490 主色（刻意避开 indigo 模板味）+Lucide 图标库+浅色单主题全 Token 化。 Phase 1.5 冻结 Spec （ 13 章节、 21 条 EARS 验收标准、 10 条内嵌坑）。 Phase 2-3 产出 openapi.yaml （ 9 端点契约）+schema.sql （ 6 表）+前后端实现（ PHP 零框架分层+SSR 服务端渲染）。 Phase 4 ：独立 QA 测试 181/181 全绿（抓出并修复 pangu 中英文混排全站静默失效、 PHP ini 与上传契约错位两项 P1 ），千条压测搜索 20ms （ 15 倍预算余量），安全攻击面（ XSS/SQLi/爆破/限流/越权）全部实测防住；运维产出部署四件套（ 0.31MB zip+nginx 配置+每日备份脚本+宝塔手册），解压冒烟 53/53 实证通过。同步交付 note-archiver skill ，实现"归档对话+检索全站"双能力闭环。
问： 归档这次对话。
答： 执行 note-archiver 首次真实归档。站点 my.shizhan.vip 探针全绿： PHP 8.2.28 （锚定版本）+ SQLite 3.46.1 + FTS5 trigram 全功能模式（无降级）+ data 可写。本篇即站点建成后的第一条 ai_conversation 归档。